ساخت سامانه هوشمند هشداردهنده استفاده از ماسک
بر اساس اعلام وزارت علوم، این شرکت مستقر در مرکز فناوری دانشگاه تبریز در زمینه فناوری های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش سیگنال نیز فعالیت می کند و از دیگر محصولات نوآورانه این شرکت، سامانه هوشمند تشخیص کلاه بهداشتی است که در خطوط تولید صنایع غذایی وجود پوشش کلاه بهداشتی در افراد را بهصورت لحظهای و خودکار بررسی کرده و هشدارهای لازم را اعلام میکند.
سامانه هوشمند تشخیص استفاده از ماسک توسط محققان مرکز رشد دانشگاه تبریز طراحی و ساخته شد.
به گزارش اخبار خوب به نقل از ایسنا، دکترعلی پورزیاد، مدیر مرکز رشد دانشگاه تبریز با اشاره به طراحی نرمافزار و ساخت لوازم سختافزاری سامانه هوشمند تشخیص پوشش ماسک در مرکز رشد ونوآوری دانشگاه تبریز گفت: این سامانه با استفاده از تکنولوژی به روز یادگیری عمیق طراحی شده و با دقت بسیار بالا و بهصورت آنی، استفاده یا عدم استفاده از ماسک در افراد را تشخیص داده و هشدارهای لازم را بهصورت سمعی و بصری بهوسیله زنگ هشدار و یا رنگ اعلام میکند.
مدیر مرکز رشد دانشگاه تبریز این دستاورد فناورانه را در امتداد فعالیتهای شرکتهای مرکز رشد دانشگاه تبریز در عرصه پیشگیری و مقابله با شیوع کرونا دانست و گفت: در شرایط کنونی شیوع بحران کرونا و ضرورت استفاده از ماسک با استفاده از این سیستم و امکان اتصال به کنترل گیتها و دربهای ورودی ادارات، بانک ها، سازمان ها، کارخانجات، بزرگ و سایر اماکن عمومی از ورود افراد بدون ماسک جلوگیری میکند.
دکتر حامد علیزاده، مدیر این شرکت و طراح سامانه هوشمند نیز با اشاره به سایر قابلیتهای فنی این سامانه گفت: این سامانه قابلیت یکپارچه سازی با سیستم دوربینهای نظارتی موجود را دارا است و نیاز به هیچ سخت افزار اضافی ندارد. همچنین در مکانهایی که مجهز به دوربین و یا رایانه نیستند، به صورت پکیج کامل شامل دوربین و پردازنده مستقل ارائه میشود و هیچ محدودیتی در تعداد افراد مورد بررسی و تعداد دوربینهای نظارتی تحت کنترل ندارد.
مجری طرح، سهولت نصب و به کارگیری، پشتیبانی و خدمات بیشتر و قیمت بسیار پایین را ازمزایای این سامانه نسبت به مشابه خارجی دانست و گفت: قیمت تمام شده محصول به نسبت تعداد دوربین حالت معکوس دارد و هرقدر تعداد دوربین زیاد باشد، قیمت تمام شده محصول کمترخواهد شد.